Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru Sekolah Tinggi Agama Buddha Negeri Sriwijaya
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru di STABN Sriwijaya pada tahun 2023 dengan menggunakan Metode Weighted Moving Average. Hasil peramalan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengambilan kebijakan oleh pihak perguruan tinggi terkait persiapan operasional yang akan dipersiapkan nantinya. Data mengenai mahasiswa baru diperoleh dari bagian akademik STABN Sriwijaya yang mencakup periode 12 tahun terakhir, mulai dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2022. Pada penelitian ini, metode akurasi yang digunakan antara lain Mean Absolute Deviation (MAD) untuk menghitung total error, Mean Squared Error (MSE) untuk mengevaluasi performa metode peramalan, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menghitung persentase error. Temuan dari penelitian ini menghasilkan peramalan jumlah mahasiswa baru di STABN Sriwijaya pada tahun 2023, yaitu sebanyak 99 mahasiswa dengan menggunakan bobot 3. Hasil ini diikuti dengan nilai MAD sebesar 16,6, nilai MSE sebesar 393.692, dan nilai MAPE sekitar 32,03%. Data dan temuan ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan terkait penanganan masalah persiapan operasional pengadaan sarana dan prasarana Perguruan Tinggi STABN Sriwijaya.
Keywords
Full Text:
PDF 1-9References
Ardiana, D. P. Y., & Loekito, L. H. (2018). Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 4(1). https://doi.org/10.36002/jutik.v4i1.397
Aritonang, Lerbin R. (2009). Peramalan Bisnis Edisi Kedua. Jakarta:Ghalia Indonesia.
Flaherty, M. Therese. (1996). Global Operations Management. New York: McGraw-Hill
Heizer, J., Render, B., & Manson, C. (2017). Operations Management Sustainability And Supply Chain Management. Boston: Pearson
Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2021) Forecasting: Principles and Practice, 3rd edition, OTexts: Melbourne, Australia
Latif, M., & Herdiansyah, R. (2022). Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing. Journal of Information System Research (JOSH), 3(2), 137-142. https://doi.org/10.47065/josh.v3i2.1232
Santi, R., Eniyati, S., & Mulyani, S. (2019). Penggunaan Weight Moving Average Untuk Sistem Peramalan Estimasi Jumlah Mahasiswa Baru. SINTAK, 3. Retrieved from https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7641
Sylvia, S. (2022). Implementasi dan Analisa Metode Peramalan Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average Untuk Permintaan Produk Minuman Kopi K di CV Fajar Timur Lestari. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 3(4), 139-147. https://doi.org/10.7777/jiemar.v3i4.401
Suhendra, C., Asfi, M., Lestari, W., & Syafrinal, I. (2021). Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 20(2), 343-354. https://doi.org/https://doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1052
DOI: https://doi.org/10.69835/vjp.v11i2.582
Refbacks
- There are currently no refbacks.
INDEX BY:
View My Stats
Vijjacariya: Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Buddhis is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
